2025年の音声変換エンジン開発：AI駆動の音声合成がコミュニケーションとメディアを変革しています。ハイパーリアリスティック音声技術の次の波とその市場への影響を探る。
- エグゼクティブサマリー：主要なトレンドと市場のドライバー
- 市場規模と成長予測（2025年～2030年）
- コアテクノロジー：AI、ディープラーニング、ニューラル音声合成
- 競争環境：主要な企業と革新者
- 新興アプリケーション：メディア、ゲーム、アクセシビリティ、その他
- 音声変換における規制と倫理的考慮事項
- 地域分析：北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および世界のその他の地域
- 投資、M&A、スタートアップエコシステム
- 課題：セキュリティ、ディープフェイク、音声の信頼性
- 将来の展望：機会と2030年までの破壊的トレンド
- 出典と参考文献
エグゼクティブサマリー：主要なトレンドと市場のドライバー
2025年の音声変換エンジンの開発は、ディープラーニングの進展、パーソナライズされたデジタル体験への需要の増加、音声対応デバイスの普及によって急速に加速しています。音声変換技術は、一方の話者の声を別の話者のように聞こえさせながら言語内容を保持することを可能にし、エンターテインメント、通信、アクセシビリティ、安全性などの分野で基盤となる技術となっています。
市場を形成する重要なトレンドは、特にニューラルネットワークに基づく生成AIモデルの統合です。これにより、変換された音声の自然さと理解しやすさが大幅に改善されています。NVIDIAのような企業は、リアルタイムで高忠実度の音声合成と変換を支援するために、GPU加速計算の専門知識を活用しています。一方、Microsoftは、Azure AIスイートに音声変換機能を取り入れ、開発者がスケーラブルなクラウドベースの音声アプリケーションを構築できるようにしています。同様に、Googleは、多言語およびクロスリンガルの音声変換機能の強化を続けています。
エンターテインメント業界は大きな採用者となっており、スタジオやコンテンツ制作者はコンテンツのローカライズ、デジタル声のダブル作成、歴史的な声の復活に音声変換を使用しています。ソニーグループ株式会社や、Amazonは、メディア制作やバーチャルアシスタントのために独自の音声技術に投資している注目の企業です。通信業界では、音声変換が通話品質の向上、リアルタイム翻訳の実現、スピーカーのアイデンティティをマスクすることによるプライバシーの向上に活用されています。
音声クローン技術がアクセスしやすくなるにつれ、規制と倫理的考慮も市場に影響を与えています。企業は、悪用を防ぐために、透かしや同意ベースのシステムなどの安全策を実施しています。業界団体は、透明性とユーザーのコントロールに重点を置き、責任ある展開のための基準を確立するために協力しています。
今後、音声変換エンジン市場は、エッジコンピューティングが成熟することで、デバイス上での処理が可能になり、レイテンシが削減されるにつれて、さらに拡大することが予想されます。音声変換が感情認識やスピーカー適応と融合することで、ヘルスケア、教育、顧客サービスにおける新たなアプリケーションが開かれると期待されています。主要なテクノロジープロバイダーが研究とインフラへの投資を続ける中、今後数年間で音声変換エンジンはデジタルプラットフォーム全体に普及し、人間と機械、さらにはお互いのインタラクションの仕方を再形成することが期待されます。
市場規模と成長予測（2025年～2030年）
音声変換エンジンの開発におけるグローバル市場は、2025年から2030年にかけて大幅な拡大が見込まれています。これは、人工知能、ディープラーニング、音声合成技術の急速な進展に後押しされています。音声変換エンジンは、一方の話者の声を別の声のように聞こえさせるソフトウェアシステムであり、エンターテインメント、通信、アクセシビリティ、顧客サービスなどの分野でますます採用されています。バーチャルアシスタント、パーソナライズされたメディア体験、多言語およびアクセント適応ソリューションへの需要が重要な成長ドライバーです。
主要なテクノロジー企業は、音声変換の研究と製品化に多くの投資を行っています。Microsoftは、優れた音声合成と変換能力をAzure Cognitive Servicesに統合し、コールセンターからゲームに至るまでのアプリケーション向けに高度にリアリスティックでカスタマイズ可能な音声を作成することを可能にしています。IBMは、アクセシビリティや企業コミュニケーションのための音声変換を重視し、Watson Speechサービスを強化し続けています。Googleも大手企業として、Cloud Text-to-Speechや音声AIの研究が、消費者およびビジネス用途向けの音声変換エンジンの進化に貢献しています。
アジアでは、BaiduやTencentが、急成長する中国および東南アジア市場をターゲットに、スマートデバイスやデジタルアバターのための音声変換技術を進めています。これらの企業は、大規模な言語モデルや独自のデータセットを活用して、変換される声の自然さと適応性を向上させ、エンターテインメント、教育、バーチャルインフルエンサーのアプリケーションを支援しています。
2025年から2030年にかけての市場の見通しは、二桁の年成長率が見込まれ、業界の価値はこの10年の終わりには数十億米ドルに達することが予想されます。この拡大は、企業の採用の増加、メタバースプラットフォームの台頭、包括的なデジタルコミュニケーションツールの必要性によって支えられています。ライブストリーミング、ゲーム、リモートコラボレーションのためのリアルタイム音声変換の登場が、さらに需要を加速させると期待されています。
ただし、市場の軌道は、規制の進展や倫理的考慮によっても形成されます。特に、音声クローン技術に関しては、プライバシーや同意に関連する問題が浮上しています。MicrosoftやIBMなどの業界リーダーは、音声変換技術の責任ある展開のためのガイドラインを確立するために政策立案者や基準機関と積極的に連携しています。
全体として、音声変換エンジンの開発市場は2030年までに堅調な成長を見込んでおり、イノベーション、業界横断的なパートナーシップ、進化するユーザー期待が技術的進歩と商業採用の双方を推進しています。
コアテクノロジー：AI、ディープラーニング、ニューラル音声合成
音声変換エンジンの開発は、2025年に急速に進展しており、人工知能（AI）、ディープラーニング、ニューラル音声合成のブレークスルーによって推進されています。これらのエンジンは、ソーススピーカーの声をターゲットスピーカーの声に変換するように設計されており、音声の特徴を変更しながら言語内容を保持します。このプロセスのコア技術には、深層ニューラルネットワーク（DNN）、生成対抗ネットワーク（GAN）、トランスフォーマーベースのアーキテクチャが含まれており、自然さ、スピーカーの類似性、リアルタイム性能の大幅な改善を実現しています。
主要なテクノロジー企業は、これらの開発の最前線にいます。Microsoftは、Azure Cognitive Servicesに高度なニューラル音声合成を統合し、高忠実度の音声変換を実現するために大規模なトランスフォーマーネットワークを活用したカスタマイズ可能な音声モデルを提供しています。Googleは、その独自のWaveNetやTacotronモデルを活用して、ほぼ人間に近い音声品質と柔軟なスピーカー適応を達成するために、音声合成および変換の機能を一層洗練させています。Amazonも、音声クローン機能をサポートするニューラルテキストから音声機能を含むAWSポートフォリオを拡充しています。
アジアでは、BaiduやTencentが、リアルタイムアプリケーションのための低レイテンシ・高精度エンジンに焦点を当て、マンデリンや多言語音声変換で重要な進展を遂げています。日本のソニーやNTTも、エンターテインメントやアクセシビリティのための表現豊かな音声合成に投資し、ディープラーニングを活用して微妙なプロソディの特徴と感情的なニュアンスを捉えています。
最近のデータは、業界全体でニューラル音声変換エンジンの採用が加速していることを示しています。2025年には、企業の需要が特に顕著で、カスタマーサービスの自動化、メディアのローカリゼーション、パーソナライズされたデジタル体験が増加しています。実在の個人に非常に似た合成音声を生成する能力は、倫理的および規制上の考慮を引き起こし、企業は透かしや同意ベースのコントロールを実装する必要があります。
今後数年は、クロスリンガルな音声変換、ゼロショットスピーカー適応（最小限のトレーニングデータが必要）、プライバシーを保護する合成におけるさらなる改善が期待されています。業界リーダーと標準機関との協力が、ベストプラクティスを形成し、責任ある展開を確保することが予想されます。計算リソースがよりアクセスしやすくなり、モデルがより効率的になるにつれて、音声変換エンジンは消費者および企業アプリケーションの両方で普及し、デジタルシステムとの人間のインタラクションの方法を根本的に変革することが期待されます。
競争環境：主要な企業と革新者
2025年の音声変換エンジン開発における競争環境は、急速な技術の進歩、投資の増加、そして確立されたテクノロジー巨人と専門のスタートアップの数が増えることで特徴づけられています。音声変換エンジンは、一方の話者の声を別の声に変えるシステムであり、エンターテインメント、アクセシビリティ、カスタマーサービス、安全な分野での需要に推進されています。
主要なプレーヤーの中で、Microsoftは、ニューラル音声合成と音声変換技術に大規模に投資し、これらの機能をAzure Cognitive Servicesに統合し続けています。同社の研究部門は、高忠実度の音声変換に関する重要な研究を発表しており、ディープラーニングや大規模データセットを活用しています。同様に、Googleは、Google Cloud Speech-to-TextおよびText-to-Speech APIを通じて音声変換を進めており、研究部門は音声クローンやスピーカー適応において最先端の成果を示しています。
アジアでは、BaiduやTencentが先頭に立ち、BaiduのDeep VoiceやTencentのAI Labは、リアルタイムの高品質音声変換に焦点を当てた研究と商業製品を発表しています。これらの企業は、膨大な言語リソースとAIインフラを利用して、複数の言語や方言をサポートし、多様なユーザーベースのニーズに応えています。
専門のスタートアップも競争環境を形成しています。Spotifyの一部となったSonanticは、エンターテインメントやゲーム向けに感情的に表現豊かな音声変換エンジンを開発しました。一方、Respeecherはメディア制作向けに高精度な音声クローンを提供し、コンテンツ制作者がダビング、ローカリゼーション、および復元のために声を複製できるようにしています。Descriptは、ポッドキャスティングやビデオ制作でますます使用されているデジタル声のダブルを作成するためのOverdubツールを提供しています。
今後数年で、より大企業が革新的なスタートアップを買収し、そのAIポートフォリオを強化する傾向が見込まれています。また、Mozillaのような組織がコミュニティ主導の音声技術プロジェクトを支援し、オープンソースフレームワークの動向も見られます。同意や倫理的使用に関する規制の監視が厳しくなっており、企業は堅牢な安全策や透かし技術を開発せざるを得ない状況です。
全体として、2025年の音声変換エンジンセクターは激しい競争、急速なイノベーション、AI、クラウド、音声処理技術の専門知識の融合によって特徴づけられます。アウトルックは継続的な成長を示唆しており、新規参入者と確立されたリーダーが合成音声技術の限界を押し広げるでしょう。
新興アプリケーション：メディア、ゲーム、アクセシビリティ、その他
音声変換エンジンの開発は、ディープラーニング、生成AI、リアルタイム音声処理のブレークスルーによって急速に進展しており、これにより、一方の話者の声を別の声に変換できるエンジンはメディア、ゲーム、アクセシビリティ、その他のセクターで変革的なアプリケーションを見いだしています。
メディアおよびエンターテインメント業界では、音声変換を活用して、ダビング、ローカリゼーション、コンテンツのパーソナライズを効率化しています。主要なスタジオやストリーミングプラットフォームは、AI駆動の音声合成を試験的に導入し、本物のように聞こえるパフォーマンスで多言語コンテンツを作成し、従来のダビングや声を当てるプロセスへの依存を減らしています。ソニーグループ株式会社やNetflix, Inc.などの企業は、これらの技術を探求して、世界的なコンテンツのリーチと視聴者のエンゲージメントを向上させています。さらに、音声変換により、故人の声を復元したり、長寿命のフランチャイズの連続性を確保したりすることが可能になっており、倫理的および法的な枠組みも進化しています。
ゲーム業界においては、リアルタイム音声変換がプレイヤーの没入感と社会的インタラクションを高めています。ゲーム開発者は、プレイヤーがキャラクター特有の声を採用したり、自分自身を匿名化したりできる音声エンジンを統合し、ロールプレイや包括性を促進しています。任天堂株式会社やマイクロソフト（Xbox部門を通じて）などが、マルチプレイヤーやメタバース体験を豊かにするために音声AIに投資しています。これらのエンジンは、ゲーム内の非プレイヤーキャラクター（NPC）の対話を作成するためにも使用されており、ゲーム内の世界をより反応的で生き生きとしたものにしています。
アクセシビリティも、重要な影響を及ぼしている分野の一つです。音声変換エンジンは、音声に障害のある個人が、自身のアイデンティティや好ましいスタイルを反映した合成音声を使用してコミュニケーションを行うことを可能にしています。Tobii ABのような支援技術のリーダーは、コミュニケーション支援具に高度な音声合成を組み込んでおり、より多様なユーザーのニーズに合わせた包括性とカスタマイズを確保するための広範な業界の協力も進行中です。
今後数年は、音声品質、レイテンシ、クロスリンガル能力のさらなる改善が期待されています。オープンソースのイニシアティブやクラウドベースのAPIにより、導入の障壁が低下しており、IBMやGoogleなどのプロバイダーがスケーラブルな音声AIサービスを提供しています。規制基準や倫理ガイドラインが進化する中で、音声変換エンジンの責任あるデプロイメントは、創造的、商業的、アクセシビリティドリブンな分野全体でその全潜在能力を引き出すために重要となるでしょう。
音声変換における規制と倫理的考慮事項
2025年の音声変換エンジン開発の急速な進展は、規制と倫理的考慮を業界の議論の最前線に引き出しています。音声変換技術は、一人の声を別の声に変換することができ、エンターテインメントやアクセシビリティ、カスタマーサービスやセキュリティなど、さまざまなアプリケーションに統合されています。しかし、この進展はプライバシー、同意、潜在的な悪用に関する重要な懸念も引き起こしています。
主要市場の規制当局は、これらの課題に対処するための枠組みを積極的に評価しています。欧州連合（EU）では、一般データ保護規則（GDPR）がすでにデータプライバシーの基盤を提供していますが、規制当局は音声プリントを含む生体データに対するより具体的なガイドラインの検討を行っています。欧州データ保護委員会は、音声変換エンジンの使用は、特に識別可能な音声データを処理または合成する際には、厳格な同意と透明性の要件に従わなければならないと示唆しています。
アメリカ合衆国では、連邦取引委員会（FTC）や州立法機関が、特にディープフェイクや音声詐欺に関する高プロファイルな事件に照らして音声変換技術の展開を監視しています。カリフォルニア州やイリノイ州のような多くの州では、音声を含む生体情報の使用に特に関連する法律を施行または提案しており、明示的な同意を要求し、未承認の使用に対して罰則を課しています。MicrosoftやIBMなどの業界リーダーは、透明性、責任、合成音声の悪用防止を含む倫理的AI原則に対して公にコミットしています。
倫理的考慮は、音声変換エンジンの開発と展開にも影響を及ぼしています。NVIDIAやソニーのような企業は、実際の声と合成音声を区別するための透かしやトレーサビリティ技術に投資しており、偽造や誤情報のようなリスクを軽減することを目指しています。このような安全策の実施は業界の事実上の標準になりつつあり、組織は業界団体や基準機関を通じて協力し、ベストプラクティスを確立しています。
今後、音声変換エンジン開発における規制と倫理ガバナンスの見通しは、監視の強化と積極的なコンプライアンスの方向に進むと予想されます。技術が成熟し、採用が広がるにあたり、政府および業界主導のイニシアティブは引き続き進化し、革新と個人の権利と社会的信頼の保護の義務を調和させることが求められます。音声AIの最前線にいる企業は、これらの枠組みを形作るうえで重要な役割を果たし、今後も音声変換技術が責任を持って開発され使用されるようにするでしょう。
地域分析：北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および世界のその他の地域
音声変換エンジンの開発は、話者の声を変換または変形する技術で、2025年以降の地域ごとのトレンドがこの分野にどのように影響を与えるかが加速しています。北米、ヨーロッパ、アジア太平洋は、革新の主要拠点となっており、世界の他の地域でも採用が増加し、地域に特化した研究が行われています。
- 北米：米国は、音声変換エンジンの開発において引き続きリーダーであり、主要なテクノロジー企業と堅固なAI研究エコシステムが存在します。MicrosoftやNVIDIAのような企業は、ニューラル音声合成と音声変換技術を積極的に進め、これらをクラウドサービスや開発者プラットフォームに統合しています。この地域は、強力なベンチャーキャピタル投資と成熟した規制環境に恵まれており、企業および消費者アプリケーション（アクセシビリティ、エンターテインメント、カスタマーサービスを含む）をサポートしています。
- ヨーロッパ：ヨーロッパ諸国は、一般データ保護規則（GDPR）に影響され、倫理的なAIとプライバシーに準拠した音声変換ソリューションに注力しています。Sonantic（現在はSpotifyの一部）やCereProcのような企業は、高忠実度の音声合成および変換エンジンで認識され、メディア制作や支援技術に応用されています。欧州連合は、責任ある音声変換の展開を確保するために共同研究プロジェクトに資金を提供しており、透明性とユーザーの同意を重視しています。
- アジア太平洋：アジア太平洋地域、特に中国、日本、韓国は、音声変換の研究開発において急成長を遂げています。BaiduやTencentのような中国のテックジャイアントは、AI駆動の音声技術に多額の投資を行い、大規模な言語データセットや高度なディープラーニングモデルを活用しています。日本のNTTコミュニケーションズや韓国のSamsung Electronicsも、通信やバーチャルアシスタント向けのリアルタイム音声変換において重要なイノベーションを実現しています。この地域の多様な言語と方言は、地域特化型ソリューションに向けた独自の課題と機会を提供しています。
- 世界のその他の地域：主要なテクノロジー拠点以外の地域では、クラウドベースの音声変換サービスがよりアクセスしやすくなるにつれて、採用が増加しています。地域のスタートアップや研究機関は、未代表言語や方言に特化したエンジンを開発し始めており、しばしばグローバルテクノロジープロバイダーと協力しています。インフラや投資レベルは異なりますが、AIツールの民主化が、今後数年間で音声変換のイノベーションに対するより広範な参加を促進すると期待されています。
今後は、地域間の協力、規制の調和、多言語音声変換の進展がグローバル市場に影響を与えることが予想され、各地域が音声変換エンジン技術の進化に独自の強みを提供できるようになるでしょう。
投資、M&A、スタートアップエコシステム
音声変換エンジンの開発セクターは、2025年時点で投資活動の高まりと戦略的統合を経験しており、これは生成AIの急速な採用と、パーソナライズされた多言語およびアクセシブルな音声技術への需要の高まりによって推進されています。ベンチャーキャピタルや企業投資家は、ニューラル音声合成、リアルタイム音声変換、およびプライバシーを保護する音声変換に特化したスタートアップをターゲットにする傾向が強まっています。これは、エンターテインメント、カスタマーサービス、アクセシビリティ、およびセキュリティアプリケーションへの統合の可能性を反映しています。
主要なテクノロジー企業は、革新的な音声変換スタートアップを買収し、そのAIポートフォリオを強化しています。Microsoftは、以前のNuance Communicationsの買収に続いて、リアルタイム音声変換と合成音声生成に焦点を当てたスタートアップへの投資を通じて、AI音声機能を拡張し続けています。GoogleおよびAmazonもこの分野で活発に活動しており、インハウスの開発と外部パートナーシップをサポートして、音声アシスタントやクラウドベースの音声サービスを強化しています。
スタートアップエコシステムは、特に北米、ヨーロッパ、東アジアで活気を呈しています。Sonantic（2022年にSpotifyに買収）、Respeecher、Voicemodなどの企業は、メディア制作、ゲーム、通信で使用するために独自の音声変換エンジンを拡充するための大規模な資金調達ラウンドを行っています。アジアでは、中国の北京人工知能研究院や日本の日本電信電話株式会社（NTT）が、高忠実度の音声変換の研究と商業化を進めており、地域のスタートアップや学術機関と協力しています。
2025年以降、合併と買収が加速することが予想されており、確立されたプレーヤーが知的財産や人材を確保しようとしています。戦略的な取引は、低レイテンシ、クロスリンガル、感情に表現豊かな音声変換の専門知識を持つスタートアップに焦点を当てる傾向が見受けられます。競争環境は、オープンソースのAIモデルやクラウドインフラを活用して参入障壁を下げ、迅速なプロトタイピングを促進する新規スタートアップの進出によっても形成されています。
今後の展望として、セクターは引き続き成長が期待され、投資動向は、音声クローンの悪用や同意管理などの倫理的な懸念に対処する企業を支持しています。国際電気通信連合などの組織が主導する規制の進展や業界標準は、今後数年間のM&A戦略やスタートアップエコシステムの進化に影響を与えるでしょう。
課題：セキュリティ、ディープフェイク、音声の信頼性
2025年の音声変換エンジン開発の急速な進展は、変革的な機会と共に、特にセキュリティ、ディープフェイク、音声の信頼性の分野における重要な課題をもたらしています。音声変換技術が進化する中で、人間の声を巧みに模倣する能力は、身元盗用や詐欺、ディープフェイクオーディオの拡散に関する懸念を引き起こしています。
主要な課題の一つは、最先端のモデルによって生成される合成音声のリアルさが向上していることです。OpenAIやGoogleのような企業は、高度に自然な音声を生み出す音声合成システムを示しており、これにより人間や従来の検出システムが本物の声と人工の声を区別しにくくなっています。これにより、業界団体や規制機関による監視が強化されており、声の信頼性を確保するための堅牢な認証メカニズムや透かし技術の導入が求められています。
セキュリティの懸念は、音声変換ツールのアクセスのしやすさによってさらに強化されています。MicrosoftやAmazonは、クラウドサービスに高度な音声技術を統合しており、開発者が規模で音声変換を展開できるようにしています。これはイノベーションを民主化する一方で、悪意のある行為者が信頼できるオーディオディープフェイクを作成するための障壁を下げ、金融、カスタマーサービス、公共の安全などの分野にリスクをもたらすことになります。
これらの課題に対処するため、業界リーダーはディープフェイク検出や音声認証の研究に投資しています。たとえば、NVIDIAは合成音声を識別するためのAIベースのツールを開発しており、一方でMetaは、音声データの起源を確認するための透かしや由来追跡手法を模索しています。これらの取り組みは、技術企業と標準団体の間でのコラボレーションイニシアティブによって補完されており、安全な音声技術の導入に関するベストプラクティスが確立されています。
今後の音声変換エンジン開発は、合成音声の能力を進展させつつ、悪用から保護するための安全策を実施するという二重の義務に直面することになるでしょう。規制の枠組みは進化し、音声データ処理における透明性、同意、およびトレーサビリティにますます重点が置かれると予想されます。今後数年間では、音声の信頼性に関する業界全体の基準が登場する可能性が高く、商業音声プラットフォームにリアルタイム検出および検証ツールが統合される見通しです。
要約すると、音声変換エンジンは人間とコンピューターのインタラクションに革命をもたらす可能性がありますが、2025年以降の開発は、セキュリティ、ディープフェイク、信頼性の問題に対応する ongoing effort と密接に関連して進められることが求められます。革新が責任を持って行われ、倫理的に実施されるようにするための必要性があります。
将来の展望：機会と2030年までの破壊的トレンド
音声変換エンジンの開発は、2025年から数年間にわたり、人工知能、ディープラーニング、音声合成技術の急速な進展により重要な変革を迎える準備が整っています。音声変換エンジンは、話者の声を別の人の声に変えるシステムですが、言語内容を保持しつつ、さまざまなアプリケーションに統合されています。エンターテインメントやゲームからアクセシビリティ、カスタマーサービスまでさまざまです。
セクターを形成する主要なトレンドの一つは、生成対抗ネットワーク（GAN）やトランスフォーマーモデルなどのニューラルネットワークベースのアーキテクチャの採用です。これにより、変換された音声の自然さや理解しやすさが大幅に向上しています。NVIDIAのような企業は、GPU加速AIの専門知識を活用して、クラウドおよびエッジの展開向けにリアルタイムかつ高忠実度の音声変換を可能にする最前線に立っています。同様に、Microsoftは、企業クライアント向けに多言語およびクロスリンガルの音声合成をサポートする高度な音声変換能力をAzure Cognitive Servicesに統合しています。
エンターテインメント業界はイノベーションの主要な推進力であり、スタジオやコンテンツ制作者はコンテンツの効率的なローカライズや声のデジタルダブルの作成を求めています。ソニーグループ株式会社やウォルト・ディズニー・カンパニーは、それぞれダビング、音声クローン、没入型体験のための独自の音声変換ツールの開発のために研究やパートナーシップに投資しています。一方、Respeecherのようなスタートアップは、映画、ゲーム、広告向けの音声クローンサービスを提供し、商業的実現性を証明しています。
2030年に向けて、音声変換の風景を形作るいくつかの破壊的なトレンドが期待されています。音声変換と感情合成・プロソディ制御の融合により、より表現力豊かで文脈対応の音声出力が可能になり、バーチャルアシスタント、テレプレゼンス、パーソナライズされたメディアにおける新たな機会が開かれるでしょう。プライバシーとセキュリティの重要性が高まり、悪用を防止するための透かしや欺瞞防止技術の開発が促進されることが予想されます。IBMやGoogleなどの業界リーダーは、合成音声技術の社会的影響を認識し、これらの安全策の研究を積極的に行っています。
2030年までに、音声変換エンジン市場は従来のセクターを超えて拡大し、ヘルスケア（支援コミュニケーション）、教育（パーソナライズされた学習）、自動車（車内音声アシスタント）における採用が進むと予想されています。テクノロジープロバイダー、コンテンツ制作者、規制当局との継続的な協力は、規範やベストプラクティスを形成するうえで重要であり、音声変換技術が責任を持ってかつ包括的に展開されることを確実にします。
